BigQuery接続でデータ活用するAI
話しかけるだけで、社内データが動き出す。
マーケティング、営業、経営分析── BigQueryに蓄積された社内データを、AIエージェントが自然言語で検索・解釈・報告。 非エンジニアでも「聞けばわかる」次世代のデータ活用が始まります。
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データ分析の“壁”を超えるAIの使い方
経営会議の前に、AIに業績データを聞く
マーケティング担当がKPIをSlackで確認
営業が商談前に顧客情報をチェック
現場からの“ちょっとした疑問”を都度AIに質問
「SQL不要」の、会話型データ活用体験
当サービスのBigQuery接続でデータ活用するAIは、以下の要素を統合することで、データ活用の最適体験を実現します。
Point1
自然言語 → SQL変換
話しかけるだけで、自然言語をSQLに自動変換し、BigQueryから即時にデータを取得。誰でも直感的に使えるデータアクセス体験を実現します。
Point2
データ構造を理解した応答
テーブルやKPIの定義を理解したうえで、集計や指標の意味をわかりやすく説明。数字の背景まで含めた会話が可能です。
Point3
ビジネスの意味を理解した“文脈ある回答”
商品特性や組織構造など、数字の背景情報を学習させることで、単なる値ではなく「何が起きているか」を含めた示唆ある回答ができます。
Point4
会話履歴と文脈保持
前後の質問や部署ごとの関心に応じて文脈を維持し、継続的で自然なやり取りが可能。会話するほど、使いやすく進化します。
データ活用が“社内の日常”になる
非エンジニアでも自立的にデータを活用
現場の誰もが、疑問に思った瞬間にAIに聞ける。分析が“専門職”だけのものではなくなります。
分析時間と工数の大幅削減
都度の集計依頼や資料作成が不要に。チーム全体の生産性を大きく引き上げます。
正確で一貫した指標管理
AIが共通定義・データロジックに基づいて応答するため、属人性や誤解を排除。
会話履歴が“学び”の資産に
どんな質問が多いか、どの部署が何を求めているかもログで可視化され、組織改善にも活用可能。
これらを低コスト・スピーディに実現できます
導入事例
miiboを活用したAI導入事例